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中國(guó)涂料工業(yè)協(xié)會(huì)官網(wǎng)
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杜爾公司擴(kuò)展首款涂裝車間人工智能應(yīng)用

   2021-10-13 杜爾754
摘要:2021年10月12日,在此之前,只有在配備最先進(jìn)機(jī)器人的涂裝車間中,才能將人工智能用于識(shí)別缺陷來源,制定最佳維護(hù)計(jì)劃,改進(jìn)生產(chǎn)流程。然而,現(xiàn)在,杜爾大幅度地?cái)U(kuò)展人工智能的應(yīng)

  

  2021年10月12日,在此之前,只有在配備最先進(jìn)機(jī)器人的涂裝車間中,才能將人工智能用于識(shí)別缺陷來源,制定最佳維護(hù)計(jì)劃,改進(jìn)生產(chǎn)流程。然而,現(xiàn)在,杜爾大幅度地?cái)U(kuò)展人工智能的應(yīng)用范圍,將DXQ產(chǎn)品家族的分析軟件應(yīng)用于密封機(jī)器人。此外,獨(dú)特的接口解決方案首次實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)有涂裝車間的機(jī)器人的數(shù)據(jù)相連。

  汽車制造廠擁有關(guān)于制造流程、原材料和產(chǎn)品的海量潛在數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接——即先在控制層面配備合適的數(shù)據(jù)接口,便可獲取來自機(jī)器人、烘房、電泳系統(tǒng)或輸送技術(shù)的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。

  只有實(shí)時(shí)記錄相關(guān)機(jī)器數(shù)據(jù)(如:軸的位置和溫度,或警報(bào)及程序開始和結(jié)束時(shí)間等事件),并及時(shí)將其上傳到數(shù)據(jù)庫,才能借助IT技術(shù),提高涂裝質(zhì)量和設(shè)備利用率。杜爾控制系統(tǒng)副總裁Jens Häcker解釋道:“只有實(shí)現(xiàn)這個(gè)基本前提,DXQ系列軟件才能確定工廠設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)。因此,我們綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)采集、歷史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí),以檢測(cè)此前未知的缺陷來源,或精確安排維護(hù)日程。”

  打通現(xiàn)有工廠設(shè)備的數(shù)據(jù)連接

  此前,不管是杜爾早期機(jī)器人,其他制造商的機(jī)器人,還是涂裝應(yīng)用之外的技術(shù),都無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接。即使是杜爾機(jī)器人,也只有新一代的機(jī)器人才配備有正確的數(shù)據(jù)采集接口。因此,雖然數(shù)字化應(yīng)用的需求很大,但在現(xiàn)有工廠的應(yīng)用受限。盡管如此,杜爾還是找到了一種方法,可實(shí)現(xiàn)幾乎所有常見機(jī)器人和行為間的數(shù)據(jù)連接。

  采集和分析所有流程步驟的詳細(xì)信息

  該解決方案是一個(gè)由硬件和軟件組成的適配器,能與當(dāng)前所有的總線技術(shù)互通,并以幾毫秒的必要高時(shí)間分辨率提供數(shù)據(jù)。該適配器由杜爾與 Techno-Step公司 合作開發(fā)。Techno-Step 公司專注于流程數(shù)據(jù)分析和診斷系統(tǒng)領(lǐng)域,從2020年開始,成為了杜爾集團(tuán)的子公司。“因此,操作者可以從傳感器和執(zhí)行器中讀取現(xiàn)有工廠中可用的數(shù)據(jù),再將從預(yù)處理到應(yīng)用再到輸送技術(shù)的所有規(guī)則,集成到一個(gè)分析軟件中。借助 DXQequipment.analytics,他們可以詳細(xì)了解整個(gè)價(jià)值鏈中的各個(gè)流程步驟以及涉及的所有系統(tǒng)信息,”Jens Häcker說到。

  具備機(jī)械工程與IT方面的專業(yè)知識(shí)

  DXQequipment.analytics設(shè)備分析軟件內(nèi)置高級(jí)數(shù)據(jù)分析模塊,是迄今為止首款使用AI技術(shù)來提高涂裝車間設(shè)備整體效率的面向市場(chǎng)的解決方案。杜爾根據(jù)密封領(lǐng)域的具體要求,調(diào)整了分析機(jī)器人和工藝數(shù)據(jù)的人工智能模型,從而將該高級(jí)數(shù)據(jù)分析模塊用于密封領(lǐng)域。杜爾在汽車行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和制造工藝方面擁有全面的專業(yè)技術(shù),并具備高水平數(shù)字化技術(shù)。為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析模塊在密封領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn),杜爾綜合運(yùn)用這兩方面的技術(shù),未來可使用人工智能在高粘度材料涂裝早期精確檢測(cè)缺陷源,并確定最佳維護(hù)日程。以噴嘴堵塞的檢測(cè)為例。密封材料會(huì)造成涂裝噴嘴部分堵塞,從而影響材料噴射,造成涂裝質(zhì)量缺陷,導(dǎo)致返工。與傳統(tǒng)控制技術(shù)不同,DXQ軟件可檢測(cè)出此缺陷,并實(shí)現(xiàn)早期干預(yù)。

使用人工智能,Advanced Analytics可以在噴漆應(yīng)用的早期階段檢測(cè)缺陷來源,該技術(shù)亦可適用于高粘度材料

來自杜爾DXQ軟件產(chǎn)品家族的Advanced Analytics是首款市場(chǎng)化應(yīng)用于涂裝車間的AI應(yīng)用程序,該技術(shù)同樣適用于密封機(jī)器人

 
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